Optic Duroc

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Section 1 : L'optimisation du commerce en ligne

Notre histoire commence avec un projet essentiel : le développement de scripts pour la boutique en ligne Optic Duroc. L'objectif était d'optimiser la gestion des images produits et des stocks pour améliorer l'expérience client.

Section 2 : Synchronisation d'images depuis un serveur FTP

La première étape du projet consistait au développement d'un script de synchronisation pour les images des produits depuis un serveur FTP. Cela permettait de garantir que les images affichées sur le site étaient toujours à jour et de haute qualité.

Section 3 : Synchronisation des stocks via l'API Optimum Live

Un élément clé du projet était le développement d'un flux de synchronisation des stocks d'Optic Duroc via l'API Optimum Live. Cela assurait que les clients disposaient d'informations précises sur la disponibilité des produits en temps réel.

Section 4 : Facturation efficace

Bien que le projet initial soit axé sur la synchronisation d'images et de stocks, il comprenait également le développement d'un flux d'import des factures, bien que l'API Mahalo ne soit pas mentionnée ici. Cela facilitait la gestion des transactions et des données financières de l'entreprise.

Section 5 : Une boutique en ligne plus performante

Le projet a abouti à une boutique en ligne Optic Duroc plus performante et plus fiable. Les scripts de synchronisation ont permis d'améliorer l'expérience d'achat en ligne en offrant des images précises et actuelles, ainsi qu'une visibilité en temps réel sur les stocks. Cela a renforcé la confiance des clients et a contribué à la croissance de l'entreprise.

Le projet

Synchronisation des images

Développement d'un script de synchronisation des images produits depuis un serveur FTP

Synchronisation des stocks

Développement d'un flux de synchronisation des stocks Optic Duroc via l'API Optimum Live.

Factures

Développement d'un flux d'import des factures Mahalo vers Alteys.

Stack techniques

PHP 7.3

MySQL 5.6

API Optimum Live

Durée

Avril 2023 - Mai 2023